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                                          位元組跳動曹歡歡:內容的多樣性越好 用戶長期留存率越大

                                          本文由:王尔琴 编辑 2019年07月12日 12:22 宏观经济80282 ℃

                                          【教育部谈家长作业】

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                                          技術發展到現在⊙◇,已經有很多高端技術在探索用戶興趣、提升內容多樣性♂,曹歡歡稱現在主流的技術是用深度學習做推薦♀⌒┊,在深度學習裏面有很多方法?,包括網絡可以做一些特殊的設置□♀⊙,讓它學一些新東西♂∟♂。因為所有用戶、所有內容都是高維空間的向量△,可以有意識引導模型◇?,讓它學習一些可能感興趣的內容∴⊙〇,雖然它的興趣標籤和你不一樣□。但是在這個空間裏面﹡△♀,映射到很近的點↑,讓模型容易推出去□⌒◇,這裏面有很多高端的做法△。

                                          [有些人認為♂,算法推薦讓用戶的興趣窄化♂〇⊙。如果長久使用推薦系統♂∟,用戶的見識、知識、見解得不到提高┊。面對這樣的質疑⌒⊿⌒,位元組跳動資深算法架構師曹歡歡博士最近在一場活動上回應說:「這是對算法的誤解﹡▽♀。」

                                          位元組跳動資深算法架構師 曹歡歡在今日頭條首先在資訊領域應用推薦系統之後△∴,現在推薦系統被越來越多的行業應用△∵〇。對於推薦系統的開發者來說△,推薦系統的設計存在着不同層次的目標▽,有短期目標、中期目標、長期目標▽π?。

                                          另一方面﹡,是推薦模型本身☆,會針對性的做一些探索拓展用戶興趣、提升內容多樣性的設計□。曹歡歡介紹稱☆∴π,其實早在十幾年前的老一代協同過濾技術♂,就已經在考慮拓展用戶興趣了∵♀∟。協同過濾的做法非常簡單、直觀♂,推薦系統會考慮你跟哪個用戶比較像▽∴,比如你們都點了同一類內容□,都喜歡同一類的電影∵,然後把相似用戶看過的▽☆,但你還沒看過的內容推薦給你⌒♀,通過相似用戶的手段實現了興趣的探索∟☆。

                                          打散策略是指對於同一個方向或同一類主題的文章▽♀,比如都是足球的文章△△☆,會利用算法來保證推薦的頻率不會太高π,避免用戶在前端感覺內容的同質化↑,保證內容多樣性◇♀。

                                          短期目標是指用戶短時間內對用戶的反饋↑⊿♀。給用戶推了一篇文章△△♂,用戶有沒有點開、點贊?。抖音推的短視頻∟〇∵,有沒有播放、點贊、分享□。

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                                          曹歡歡還在演講中分享了推薦系統如何拓展用戶興趣△,提升內容多樣性∵。一方面是推薦策略上∴♂?,推薦系統設計中△∟,會採用一些策略幫助系統避免內容窄化♀,包括消重策略、打散策略☆。消重策略是指系統會對推薦的內容進行各種層次的分析♀,會識別哪兩篇文章或者視頻是非常類似的∴,比如雖然兩篇文章遣詞造句不一樣?,但講的內容是同一件事⌒,對於這類相似的文章▽?,如果給用戶推薦了文章A↑↑,跟文章A相似的其他文章就不會被推薦⊙∟♂。

                                          與長期目標相對應的▽,是中期目標和短期目標□♂〇,中期目標是指在短期窗口內提高它的黏性↑♂∵,比如一周留存、一月留存┊∴。現在推薦系統業內也在做一些探索∴⊙⌒,比如利用強化學習的學習範式設計┊〇,而不用監督學習△。

                                          因為短期目標大家的感知性比較強∵,因為也造成了一些人對推薦系統的誤解□。曹歡歡博士介紹稱♀,短期目標和長期目標的關係◇⊙,有正相關性♂,又不能完全用短期目標代替長期目標□π↑。根據我們的觀察發現⌒△↑,推薦內容的多樣性越好◇,用戶的長期留存概率越大∵♀。如果只是推高熱內容☆ππ,用戶短時間也點擊♂?,也停留了♀〇,今天看了也很爽∴□♂。但是內容的多樣性不好?▽⌒,很單一π,用戶的長期留存就很差△。

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                                          今日頭條對於很多重要新聞π┊↑,以及部分小眾熱點新聞⊙,都會進行熱點運營▽,通過專題、熱點等方式直接推給用戶♂。曹歡歡也表示⌒,他們認為搜索和推薦都是非常重要的信息獲取的渠道〇□,搜索也能夠反過來幫助推薦更了解用戶♀△π,推薦更豐富的內容給用戶△。

                                          曹歡歡博士舉例說⌒,這和商場的經營類似▽♂〇,一個喜歡鞋子的用戶〇,假如每次來商場都能快速買到自己喜歡的鞋子⊿?,用戶的單次消費就很開心♂□,但最終用戶會減少來這個商場的消費次數☆π┊,除非他又產生了買鞋子的需求♂〇。要把用戶長期留存下來▽,就要穿透他的興趣♂♂┊,拓展他的視野▽,讓他衣服、飲食、看電影這些消費▽↑,都在商場里完成◇▽∟。

                                          流量層面〇◇,曹歡歡也表示公司的產品通常會留一部分比例流量♂↑,用來探索用戶的興趣∴⊿。甚至會犧牲短期目標♂,比如用戶某些下刷操作♂□,會被用來推薦一些模型不確認用戶是不是感興趣的內容⊿,用來探索用戶的興趣π⊿∟。

                                          曹歡歡博士在演講中還介紹?,實際上行業內一直都在利用推薦系統探索拓展用戶興趣♂,提升內容多樣性◇∴,現在主流的技術是用深度學習做推薦┊⊙⊙。並且▽,根據觀察發現↑∟〇,推薦內容的多樣性越好π,用戶的長期留存概率越大□∟。

                                          曹歡歡博士解釋稱↑,聰明算法工程師都不希望自己的用戶興趣窄化⊿↑,就像沒有一個商場的經理∟,希望顧客每一次來到商場都只關注同一類別的商品∴∴。商場經理都希望顧客關注儘可能多的產品品類?♂⌒,算法工程師也希望用戶儘可能的拓展自己的興趣◇⊿?。

                                          長期目標是利用推薦系統運營好一個業務⌒?∵,提升用戶的長期黏性〇。對於今日頭條來說〇☆〇,曹歡歡博士表示?♀┊,希望用戶用了今日頭條等應用之後﹡,能一直用下去☆﹡,成為我們的忠實用戶〇。要想讓用戶長期使用∴,用戶體驗就需要做得很好♂〇♂。

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                                          因此〇♂∟,對於內容平台來說⊙,提升內容的多樣性∴↑♂,也是平台的需要﹡π。所以從推薦系統設計者來講□♂π,非常希望推薦系統既短期數據有很好的表現〇↑▽,也希望推的內容是多樣化的□,能滿足用戶多個興趣點〇□▽。甚至需要挖掘用戶更多的興趣點π♀♂,盡量在一個平台上滿足用戶更多的興趣點⌒☆。

                                          此外☆↑♂,曹歡歡在演講中▽♀⊙,還介紹了今日頭條產品本身在幫助用戶拓展興趣方向、提升內容多樣性方面做的一些功能∵,包括熱點、關注、搜索及頻道等∟﹡。

                                          ( 郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。 )

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