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                                                    位元組跳動曹歡歡:內容的多樣性越好 用戶長期留存率越大

                                                    本文由:刘涵涵 编辑 2019年07月12日 12:08 民间奇闻60122 ℃

                                                    【大疆通过美国审核】

                                                    曹歡歡還在演講中分享了推薦系統如何拓展用戶興趣△⊿┊,提升內容多樣性◇。一方面是推薦策略上☆◇♀,推薦系統設計中△∟☆,會採用一些策略幫助系統避免內容窄化⊙♂♂,包括消重策略、打散策略﹡△。消重策略是指系統會對推薦的內容進行各種層次的分析△〇,會識別哪兩篇文章或者視頻是非常類似的◇,比如雖然兩篇文章遣詞造句不一樣▽◇,但講的內容是同一件事↑┊┊,對於這類相似的文章∟,如果給用戶推薦了文章A△〇﹡,跟文章A相似的其他文章就不會被推薦∟。

                                                    與長期目標相對應的〇▽,是中期目標和短期目標﹡,中期目標是指在短期窗口內提高它的黏性♀〇⊙,比如一周留存、一月留存⌒。現在推薦系統業內也在做一些探索▽⊿▽,比如利用強化學習的學習範式設計♀◇,而不用監督學習◇。

                                                    [有些人認為〇↑,算法推薦讓用戶的興趣窄化┊♂。如果長久使用推薦系統┊﹡,用戶的見識、知識、見解得不到提高⊙。面對這樣的質疑↑,位元組跳動資深算法架構師曹歡歡博士最近在一場活動上回應說:「這是對算法的誤解⌒。」

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                                                    長期目標是利用推薦系統運營好一個業務〇♀□,提升用戶的長期黏性⊿。對於今日頭條來說┊,曹歡歡博士表示⊿,希望用戶用了今日頭條等應用之後♂∟▽,能一直用下去∵,成為我們的忠實用戶↑。要想讓用戶長期使用?,用戶體驗就需要做得很好♂。

                                                    短期目標是指用戶短時間內對用戶的反饋〇。給用戶推了一篇文章↑,用戶有沒有點開、點贊♂∟▽。抖音推的短視頻⌒,有沒有播放、點贊、分享♂。

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                                                    曹歡歡博士舉例說◇,這和商場的經營類似↑♀,一個喜歡鞋子的用戶◇▽,假如每次來商場都能快速買到自己喜歡的鞋子♂◇,用戶的單次消費就很開心∵,但最終用戶會減少來這個商場的消費次數↑∴,除非他又產生了買鞋子的需求☆♂◇。要把用戶長期留存下來↑,就要穿透他的興趣◇∵,拓展他的視野﹡◇┊,讓他衣服、飲食、看電影這些消費┊♂,都在商場里完成□?↑。

                                                    技術發展到現在∴,已經有很多高端技術在探索用戶興趣、提升內容多樣性┊♀,曹歡歡稱現在主流的技術是用深度學習做推薦♂☆,在深度學習裏面有很多方法△⌒,包括網絡可以做一些特殊的設置◇,讓它學一些新東西∟。因為所有用戶、所有內容都是高維空間的向量?⊙,可以有意識引導模型♂□,讓它學習一些可能感興趣的內容□〇♀,雖然它的興趣標籤和你不一樣☆。但是在這個空間裏面⊿□π,映射到很近的點☆♀,讓模型容易推出去⌒┊,這裏面有很多高端的做法▽∴。

                                                    流量層面⊿☆⌒,曹歡歡也表示公司的產品通常會留一部分比例流量⌒♂,用來探索用戶的興趣⊙△。甚至會犧牲短期目標□⊙┊,比如用戶某些下刷操作⊙□,會被用來推薦一些模型不確認用戶是不是感興趣的內容﹡⌒,用來探索用戶的興趣◇π。

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                                                    此外∴∟♂,曹歡歡在演講中﹡┊,還介紹了今日頭條產品本身在幫助用戶拓展興趣方向、提升內容多樣性方面做的一些功能⊙∵,包括熱點、關注、搜索及頻道等﹡┊▽。

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                                                    因為短期目標大家的感知性比較強?♀,因為也造成了一些人對推薦系統的誤解﹡▽。曹歡歡博士介紹稱♂,短期目標和長期目標的關係﹡∴▽,有正相關性⊿,又不能完全用短期目標代替長期目標π♂∴。根據我們的觀察發現π,推薦內容的多樣性越好↑?▽,用戶的長期留存概率越大∴▽∵。如果只是推高熱內容﹡,用戶短時間也點擊▽⊿▽,也停留了⊿〇,今天看了也很爽┊。但是內容的多樣性不好♀,很單一〇⌒⌒,用戶的長期留存就很差〇?◇。

                                                    因此♀,對於內容平台來說∴﹡◇,提升內容的多樣性♂,也是平台的需要↑∵▽。所以從推薦系統設計者來講⊿,非常希望推薦系統既短期數據有很好的表現△,也希望推的內容是多樣化的♂⌒□,能滿足用戶多個興趣點△?。甚至需要挖掘用戶更多的興趣點♂,盡量在一個平台上滿足用戶更多的興趣點♀⊿。

                                                    打散策略是指對於同一個方向或同一類主題的文章⌒♂,比如都是足球的文章⊙♂⊿,會利用算法來保證推薦的頻率不會太高⌒π,避免用戶在前端感覺內容的同質化▽,保證內容多樣性┊┊。

                                                    另一方面☆,是推薦模型本身↑∵,會針對性的做一些探索拓展用戶興趣、提升內容多樣性的設計☆﹡⊙。曹歡歡介紹稱∵♂,其實早在十幾年前的老一代協同過濾技術▽┊π,就已經在考慮拓展用戶興趣了〇∵☆。協同過濾的做法非常簡單、直觀⌒△,推薦系統會考慮你跟哪個用戶比較像┊∟⊙,比如你們都點了同一類內容↑,都喜歡同一類的電影◇☆,然後把相似用戶看過的π∵□,但你還沒看過的內容推薦給你﹡┊,通過相似用戶的手段實現了興趣的探索π☆。

                                                    曹歡歡博士在演講中還介紹∵⌒,實際上行業內一直都在利用推薦系統探索拓展用戶興趣♀∟↑,提升內容多樣性◇□∵,現在主流的技術是用深度學習做推薦⌒。並且♀□,根據觀察發現☆,推薦內容的多樣性越好▽,用戶的長期留存概率越大♀┊▽。

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                                                    今日頭條對於很多重要新聞∟⌒,以及部分小眾熱點新聞△∴♂,都會進行熱點運營▽♀,通過專題、熱點等方式直接推給用戶〇π。曹歡歡也表示〇﹡♂,他們認為搜索和推薦都是非常重要的信息獲取的渠道⊙,搜索也能夠反過來幫助推薦更了解用戶☆∟◇,推薦更豐富的內容給用戶⊿。

                                                    位元組跳動資深算法架構師 曹歡歡在今日頭條首先在資訊領域應用推薦系統之後♀,現在推薦系統被越來越多的行業應用☆。對於推薦系統的開發者來說π,推薦系統的設計存在着不同層次的目標♂,有短期目標、中期目標、長期目標⊙。

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                                                    曹歡歡博士解釋稱┊π,聰明算法工程師都不希望自己的用戶興趣窄化♂,就像沒有一個商場的經理⌒⊿,希望顧客每一次來到商場都只關注同一類別的商品?。商場經理都希望顧客關注儘可能多的產品品類┊,算法工程師也希望用戶儘可能的拓展自己的興趣♂☆。

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